案例

项目背景 我一直想用 AI 辅助日常工作，但希望能随时随地（尤其是手机上）与 AI 交互。最终目标是：微信里发消息，AI 秒回。 经过调研，选择了这套方案： Claude Code：AI 大脑，处理复杂任务 OpenClaw：网关中间件，连接多个 AI 服务 微信机器人：接收和发送消息 整体架构 微信消息 → 微信机器人插件 → OpenClaw 网关 → Claude Code (Kimi 模型) → 返回结果 → 微信回复 实施步骤 Step 1：安装 Claude Code 见入门指南，这里不再赘述。 Step 2：配置 CC-Switch 使用火山引擎 Kimi 模型，配置环境变量： export ANTHROPIC_BASE_URL="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding" export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的API-Key" export ANTHROPIC_MODEL="Kimi-K2.5" Step 3：安装 OpenClaw # 通过 npm 安装 npm install -g openclaw # 验证 openclaw --version Step 4：配置 OpenClaw 编辑 ~/.openclaw/openclaw.json： { "gateway": { "mode": "local", "auth": { "mode": "token", "token": "你的网关令牌" } }, "models": { "mode": "merge", "providers": { "doubaoseed": { "baseUrl": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding", "apiKey": "你的API-Key", "api": "anthropic-messages", "models": [ { "id": "ark-code-latest", "name": "ark-code-latest" } ] } } }, "plugins": { "entries": { "openclaw-weixin": { "enabled": true } } }, "bindings": [ { "agentId": "main", "match": { "channel": "openclaw-weixin" } } ] } Step 5：安装微信插件 openclaw plugin install @tencent-weixin/openclaw-weixin Step 6：启动服务 # 启动 OpenClaw 网关 openclaw gateway start # 或启动 ClawX 桌面版（推荐，带 GUI） open /Applications/ClawX.app Step 7：绑定微信 打开 ClawX 控制界面 进入微信插件设置 扫码登录微信 测试发送消息 遇到的问题及解决 问题1：网关端口冲突 现象：OpenClaw CLI 和 ClawX 同时尝试占用 18789 端口 解决：关闭 CLI 网关，只使用 ClawX 内置网关 ...